Начните работу с моделями Gemma

Семейство открытых моделей Gemma включает ряд размеров моделей, возможностей и вариаций, специализированных для задач, чтобы помочь вам создавать индивидуальные генеративные решения. Вот основные пути, по которым вы можете следовать при использовании моделей Gemma в приложении:

• Выберите модель и разверните ее в своем приложении как есть.
• Выберите модель, настройте ее для конкретной задачи , а затем разверните ее в приложении или поделитесь ею с сообществом.

Это руководство поможет вам приступить к выбору модели, тестированию ее возможностей и, при необходимости, настройке выбранной вами модели для вашего приложения.

Попробуйте Gemma 3 Получите на Kaggle Получите на Hugging Face

Выберите модель

Этот раздел поможет вам понять официальные варианты семейства моделей Gemma и выбрать модель для вашего приложения. Варианты моделей предоставляют общие возможности или специализированы для определенных задач и предоставляются в различных размерах параметров, чтобы вы могли выбрать модель, которая имеет предпочтительные возможности и соответствует вашим вычислительным требованиям.

Список моделей Gemma

В следующей таблице перечислены основные варианты семейства моделей Gemma и их предполагаемые платформы развертывания:

Семейство моделей Gemma также включает в себя модели специального назначения и исследовательские модели, в том числе ShieldGemma , DataGemma , Gemma Scope и Gemma-APS .

Тестовые модели

Вы можете протестировать модели Gemma, настроив среду разработки с загруженной моделью и поддерживающим программным обеспечением. Затем вы можете подсказать модели и оценить ее ответы. Используйте один из следующих блокнотов Python с предпочитаемой вами платформой машинного обучения для настройки среды тестирования и подсказать модели Gemma:

• Вывод с помощью Keras
• Вывод с помощью PyTorch
• Вывод с помощью библиотеки Gemma

Тест Gemma 3 в AI Studio

Вы можете быстро протестировать Gemma без настройки среды разработки с помощью Google AI Studio. Это веб-приложение позволяет вам опробовать подсказки с Gemma и оценить ее возможности.

Чтобы попробовать Gemma 3 в Google AI Studio:

1. Открытая студия искусственного интеллекта .

2. На панели настроек запуска справа в поле «Модель» выберите модель Gemma другого размера.

3. В нижней части центральной панели введите запрос и выберите «Выполнить» .

Дополнительную информацию об использовании AI Studio см. в кратком руководстве по Google AI Studio .

Модели тюнинга

Вы можете изменить поведение моделей Gemma, выполнив их настройку. Для настройки модели требуется набор данных входных данных и ожидаемых ответов достаточного размера и вариации, чтобы управлять поведением модели. Вам также потребуется значительно больше вычислительных ресурсов и памяти для завершения настройки по сравнению с запуском модели Gemma для генерации текста. Используйте один из следующих блокнотов Python для настройки среды разработки настройки и настройки модели Gemma:

• Настройте Gemma с помощью Keras и LoRA
• Настройка более крупных моделей Gemma с помощью распределенного обучения

Следующие шаги

Ознакомьтесь с этими руководствами по созданию дополнительных решений с помощью Gemma:

• Создайте чат-бота с Джеммой
• Развертывание Gemma в производстве с помощью Vertex AI
• Используйте Genkit с Ollama и Gemma